OBJETIVOS
Geral
Este trabalho tem por objetivo geral contribuir para a cartografia geotécnica do Brasil, elaborando cartas de suscetibilidade à ocorrência de solos colapsíveis e expansivos com base nos levantamentos climatológico, pedológico e geológicos, classificando as unidades de mapeamento de cada condicionante em três níveis de suscetibilidade: alto, médio e baixo. Tais cartas são resultantes da aplicação da Rede Neural Artificial (RNA) desenvolvida por Holanda (2022).
Além disso, a partir do uso da tecnologia de Computação em Nuvem (CN), pretende-se disponibilizar o Banco de Dados de Solos Especiais (BANDASE) de forma online, apresentando os resultados deste trabalho mediante o emprego de painéis, gráficos e tabelas dinâmicas oriundos de tecnologia de Business Intelligence (BI).
Por fim, busca-se oferecer, via desenvolvimento de aplicativos web, uma interface amigável ao usuário no acesso aos produtos cartográficos resultantes deste trabalho, proporcionando, na etapa preliminar de um projeto de engenharia, praticidade e efetividade no processo de identificação prévia de suscetibilidade ao colapso e à expansão.
Específicos
coletar dados espaciais referentes à climatologia, geologia e pedologia do Brasil;
realizar a compatibilização dos elementos cartográficos;
estabelecer, quanto aos dados climáticos e pedológicos, os critérios de suscetibilidade à ocorrência de solos colapsíveis e expansivos;
elaborar cartas derivadas e interpretativas de suscetibilidade à ocorrência de solos colapsíveis e expansivos no Brasil com base no clima e na pedologia;
realizar pesquisa bibliográfica mediante coleta de informações geotécnicas referentes aos solos colapsíveis e expansivos do Brasil, visando a construção, formatação e preparação do banco de dados para aplicação das tecnologias CN e BI;
elaborar painéis de BI, gerando relatórios, tabelas dinâmicas e gráficos interativos;
elaborar código de programação visando desenvolvimento de aplicativos web, disponibilizando uma interface amigável ao usuário para acesso interativo aos produtos cartográficos elaborados nesta tese e no trabalho de Amorim (2004), que abrangem o Brasil e o estado de Pernambuco, respectivamente;
elaborar cartas interpretativas do Brasil com base em modelo matemático confeccionado por Holanda (2022), resultante de aplicação de Rede Neural Artificial (RNA) em atributos climatológicos, geológicos e pedológicos, disponibilizando esses documentos cartográficos na plataforma web;
permitir a alimentação do banco de dados através de formulário integrado ao sítio eletrônico, proporcionando uma alternativa de incremento de dados geotécnicos para as pesquisas e os trabalhos realizados pelo Grupo de Estudos dos Solos Não Saturados da Universidade Federal de Pernambuco;
criar sítio eletrônico destinado à exposição dos resultados obtidos neste trabalho, disponibilizando integradamente as informações à comunidade acadêmica e aos profissionais de Engenharia.